understøtter 10 GPU'er i et 4U rackmonteret serverkabinet af høj kvalitet

For at understøtte 10 GPU'er i et 4U rackmonteret serverchassis af høj kvalitet, kræves følgende betingelser normalt:

Plads og køling: Et 4U-kabinet er højt nok til at rumme flere GPU'er og er udstyret med et kraftfuldt kølesystem (f.eks. flere blæsere eller væskekøling) til at håndtere varmen fra højtydende GPU'er.

Skalerbarhed: Understøtter flere PCIe-slots for at sikre, at 10 GPU'er kan installeres og fungere korrekt på samme tid.

Strømforsyningsunderstøttelse: Udstyret med en højtydende strømforsyning (normalt over 2000 W) for at give tilstrækkelig strøm til GPU'en.

Bundkortkompatibilitet: Understøtter avancerede serverbundkort med multikanal-CPU'er og tilstrækkelige PCIe-kanaler.

Lagring og netværk: Understøtter højhastighedslagring (f.eks. NVMe SSD) og højhastighedsnetværksgrænseflader (f.eks. 10 GbE eller højere).

Specialbygget 4U GPU-serverkabinet

Funktioner: Understøtter flere GPU'er, effektiv varmeafledning, redundant strømforsyning, velegnet til datacentre og højtydende databehandling.
Funktioner: 4U-kabinet, understøtter flere GPU'er, godt varmeafledningsdesign, velegnet til højtydende databehandling og deep learning.

Funktioner: Kan monteres i 4U rack, understøtter flere GPU'er, velegnet til virksomhedsapplikationer og højtydende databehandling.

Funktioner: 4U-kabinet, understøtter flere GPU'er, velegnet til virksomhedsapplikationer og højtydende databehandling.

Funktioner: Kan tilpasses efter behov, understøtter flere GPU'er og fleksibel konfiguration.

Forholdsregler
Køling: Sørg for, at kabinettets kølesystem kan håndtere GPU'ens høje varme.

Strømforsyning: Vælg en strømforsyning med tilstrækkelig effekt, 2000 W eller derover anbefales.

Bundkortkompatibilitet: Sørg for, at dit bundkort understøtter installation af flere GPU'er.

Pladsplacering: Sørg for, at der er tilstrækkelig plads inde i kabinettet for at undgå installationskonflikter.

Disse chassis er velegnede til højtydende computeropgaver, der kræver understøttelse af flere GPU'er, såsom deep learning, AI-træning osv.